Data Science: Concepts and Practice

"Data Science: Concepts and Practice, phiên bản thứ hai" là một cuốn sách được thiết kế để giúp bạn học những kiến thức cơ bản về Khoa học dữ liệu thông qua một khung khái niệm dễ hiểu và thực hành ngay lập tức trên nền tảng RapidMiner. Dù bạn là người mới bắt đầu hay đã có kinh nghiệm, cuốn sách này sẽ chỉ cho bạn cách phân tích dữ liệu, khám phá các mẫu và mối quan hệ ẩn để đưa ra các quyết định và dự đoán quan trọng.

Sách được viết cho nhiều đối tượng độc giả, từ người dùng doanh nghiệp, nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư cho đến các chuyên gia phân tích và bất kỳ ai làm việc với dữ liệu. Một trong những điểm nổi bật nhất của cuốn sách là khả năng ứng dụng các thuật toán khoa học dữ liệu mà không yêu cầu kỹ năng lập trình. Sách trình bày giải thích đơn giản cho hơn 30 kỹ thuật khoa học dữ liệu mạnh mẽ, giới thiệu từng thuật toán bằng ngôn ngữ dễ hiểu và minh họa quy trình thông qua các trường hợp sử dụng thực tế.

Người đọc sẽ được hướng dẫn từng bước để triển khai quy trình khoa học dữ liệu bằng RapidMiner, một nền tảng mã nguồn mở với giao diện đồ họa trực quan (GUI). Các kỹ thuật được đề cập rất đa dạng, bao gồm phân tích dữ liệu khám phá, trực quan hóa, cây quyết định, mạng nơ-ron nhân tạo, học sâu, máy vector hỗ trợ, các mô hình hồi quy, hệ thống gợi ý, khai phá văn bản, dự báo chuỗi thời gian, và nhiều hơn nữa. Với nội dung được cập nhật đầy đủ, cuốn sách cung cấp các chiến thuật khai thác thông tin từ dữ liệu kinh doanh một cách hiệu quả và thực tiễn.